Nace la primera solución de inteligencia artificial que calcula el momento óptimo de recolección en olivar

Investigadores del Centro Tecnológico del Olivar y del Aceite (Citoliva), en colaboración con las empresas Iteriam, PiperLab, Komorebi y Sensowave, están desarrollando la herramienta de Inteligencia Artificial (AI) BeHTool, para identificar el momento óptimo de recolección en el olivar, con el objetivo último de maximizar la producción de aceite de oliva y mejorar su calidad.

Gracias al uso de tecnologías AI/ML, BigData, IoT y teledetección, esta solución de Smart-Agriculture va a permitir el tratamiento masivo de datos de la cadena de valor oleícola, para generar modelos predictivos que garanticen un proceso objetivo y automatizado del cálculo del momento óptimo para la recolección de la aceituna.

De esta forma, no habrá que tomar muestras de campo, enviarlas a laboratorio y esperar los resultados, ya que BeHTool elimina las desventajas que conlleva la identificación manual del momento idóneo. Entre ellas, los desplazamientos a las fincas para el muestreo in situ; el elevado consumo de tiempo que conlleva el cálculo del índice de madurez y el análisis del rendimiento graso; la imprecisión a la hora de realizar el cálculo y el análisis si no se realiza un adecuado muestreo o la propia incertidumbre cuando se planifica la recolección.

Como resultado, las explotaciones agrarias que utilicen este sistema pionero minimizarán los daños que podría sufrir el olivo en la recolección, ya que la resistencia al desprendimiento del fruto es más elevada al inicio; el posible perjuicio a la cosecha del año siguiente, ya que una recolección muy tardía puede inducir vecería; y el coste de la recolección, evitando, entre otros aspectos, la operación en condiciones adversas con barro o con lluvia. Además, verán maximizada la calidad del aceite de oliva en términos de cantidad obtenida de virgen y virgen extra, así como el rendimiento graso de la aceituna.

Proyecto Visiolive

Este último objetivo persigue también el proyecto Visiolive, impulsado por la agrupación empresarial innovadora (AEI) del sector oleícola INOLEO -gestionada por Citoliva-, junto a Interóleo Picual Jaén y la empresa Integración Sensorial y Robótica (ISR).

Este proyecto trabaja en el desarrollo de un sistema de visión integrado para la inspección automática y no invasiva de los lotes de aceituna que entran en el patio de la almazara, en lo que se refiere al nivel de suciedad de la aceituna.

El hardware que se desarrollará será integrable en las cintas transportadoras de los patios de las almazaras y tendrá el objetivo de adquirir imágenes digitales. El software permitirá el procesado de las imágenes capturadas y la representación gráfica de los resultados.

De esta forma, Visiolive permitirá a la almazara clasificar la aceituna que está recibiendo en función de su estado y así optimizar las condiciones de molturación obteniendo como resultados procesos en los que se minimiza el consumo energético, se optimiza el consumo de agua, se mejora el rendimiento de los equipos y se obtiene la máxima calidad y cantidad posible de aceite de oliva.

Ambos proyectos, que está previsto que finalicen a finales de abril, y que han sido promovidos por INOLEO, cuentan con la financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, así como con el apoyo de la Unión Europea, a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.